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Lokale KI-Systeme für produzierende Mittelstandsbetriebe.

Datensouverän. Air-gapped. Von jemandem implementiert, der es selbst in einer Seveso-III-Anlage gemacht hat.

Verfügbar ab Q1 2026Standort OberösterreichDeutsch / Englisch

In Vorbereitung: erste Pilotprojekte ab Q2 2026.

Situation

Für wen das relevant ist.

01

Sie haben Prozessdaten, aber nutzen sie kaum zur Qualitätsfrüherkennung.

Sensorwerte, Rezepturdaten und Prüfprotokolle liegen vor — die statistische Auswertung beschränkt sich auf Kontrollkarten. Die Muster, die Anomalien früh anzeigen, bleiben unentdeckt.

02

Sie wollen KI einsetzen, aber die Daten dürfen den Standort nicht verlassen.

Rezepturen, Prüfprotokolle, Kundenverträge — das gehört nicht in die öffentliche Cloud. Eine lokale Infrastruktur ist möglich, erfordert aber eine bewusste Architekturentscheidung.

03

Sie brauchen jemanden, der nicht PowerPoints liefert, sondern die Infrastruktur tatsächlich aufsetzt.

Beratungen, die beim Konzept enden, kennen Sie. Was fehlt, ist der Schritt von der Empfehlung zum produktiven System — mit Ihrer IT gemeinsam, nicht gegen sie.

Ansatz

Warum dieser Ansatz.

24 Jahre IT-Leitung in einer österreichischen Chemie-Konzerntochter — 250 Mitarbeiter, Seveso-III-Betrieb, Hohlfasermembranen und Gasseparation. Darüber hinaus gewerberechtlicher Geschäftsführer und Datenschutzbeauftragter des Standorts.

Die KI-Infrastruktur, über die Sie nachdenken, habe ich im eigenen Betrieb aufgebaut: Qwen 72B via vLLM, XGBoost und LSTM auf Prozessdaten, TimescaleDB als Zeitreihen-Speicher, MLflow zur Modellverwaltung. Das heißt: Ich kenne den Abstand zwischen einer sauberen Powerpoint-Architektur und einem System, das tatsächlich mit produktiver Last läuft.

Vertraut mit DSGVO, NIS2 und EU AI Act in der konkreten industriellen Anwendung. Ich bin nicht Teil einer Beratungskette — Sie sprechen und arbeiten mit der Person, die auch das System aufsetzt.

Technologie

Mit welchen Technologien ich arbeite.

Lokale LLMs
  • Qwen
  • Llama
  • Mistral
  • vLLM
  • Ollama
ML für Prozessdaten
  • XGBoost
  • LSTM
  • TimescaleDB
  • Pandas
  • scikit-learn
Infrastruktur
  • Docker
  • Kubernetes
  • MLflow
  • PostgreSQL
  • Redis
Governance
  • DSGVO
  • NIS2
  • EU AI Act
  • ISO 27001
Entwicklung
  • Python
  • TypeScript
  • Swift
  • SQL

Erstgespräch vereinbaren.

30 Minuten, kostenfrei, per Telefon oder Video. Ich höre mir Ihre Situation an und sage ehrlich, ob und wie ich helfen kann.